AX의 완성은 전략이 아니라,
실제로 일하는 AI입니다.
망고핑은 이미 완성되어 이커머스 현장에서 일하고 있는 AI 실무자입니다. 저희는 이 검증된 실무자를 귀사의 데이터와 업무에 맞춰 이식해, 귀사만의 AX를 완성해드립니다.
무신사의 경우 최대 25%의 기획전 수수료가 일괄 적용되었으며, 쿠팡 로켓배송은 물류비 상승으로 인해 마진율이 -4.2%p 감소했습니다.
무신사
쿠팡
AX는 방향이고, 망고핑은 이미 일하는 실무자입니다
AI 전환의 완성은 업무 프로세스 안에서 실제로 일하는 AI입니다.
저희는 이커머스 현장에서 이를 구축과 운영으로 증명해 왔습니다.
AX (AI 전환)
"사람이 하던 업무에 AI를 내재화한다" — 모든 기업이 아는 방향. 문제는 이것을 누가, 무엇으로 실행하느냐입니다.
망고핑 (MangoPing)
이미 완성되어 운영 중인 AI 실무자. 187개 전용 도구로 매출 분석·지식 자산화·업무 실행을 수행하며, 귀사의 데이터와 업무에 맞춰 이식됩니다.
이커머스 운영 성과
분석 자동화 · 조직 암묵지의 원장(Ledger)화 · 반복 업무 대행 — 도입 후에도 자기 학습으로 계속 진화합니다.
고객사의 AX 니즈에서 출발해 망고핑이 그 영역을 채웁니다 — 먼저, 망고핑이 일하는 모습부터 보여드리겠습니다 ↓
안녕하세요! 망고핑 입니다.
저는 실제 이커머스 현장에서 이미 일하고 있는 AI 실무자입니다. 도입하실 때는 저를 그대로 옮겨 귀사의 데이터와 용어에 맞게 구축합니다. 제휴몰 플랫폼 데이터를 실시간으로 모니터링하고, 매출 분석부터 상품 지식 구축까지 187개의 분석 엔진으로 실제 업무를 수행합니다. 복잡한 필터와 수식 대신 저와 일상적인 대화만 나누세요!
수백 개의 차트 대신, 정확한 해답을.
에이전트 중심(Agent-First) 경험이 커머스 관리를 완전히 바꿉니다.
데이터 과부하
수익성 비교를 위한 다운로드 지연...
기존 대시보드의 한계
수많은 탭과 복잡한 필터, 끊임없이 쏟아지는 원천 데이터. 현황을 파악하기 위해 관리자는 매일 엑셀을 다운로드하고 수동으로 수익성을 비교해야 합니다.
망고핑 AI
이커머스 데이터 분석 어시스턴트
빠른 분석 도구 (187개 탑재)
매일 3시간 걸리던 데이터 취합,
이제 5분이면 끝납니다
여러 쇼핑몰 관리자 페이지를 오가며 엑셀을 다운로드하고 피벗 테이블을 돌리는 단순 반복 업무.
이제 망고핑에게 "어제 채널별 매출 알려줘" 단 한 줄로 지시하세요.
기존 방식 (Before)
관리자 페이지 접속
쿠팡, 네이버, 무신사 등 5~10개 몰 개별 로그인
데이터 다운로드
어제 판매 데이터 엑셀 취합
수작업 분석
엑셀 피벗 테이블 작성 및 전월 대비 실적 비교
리포트 작성 완료
팀 회의를 위한 보고서 완성
망고핑 도입 후 (After)
질문 한 줄 입력
"어제 채널별 매출이랑 반품률 비교해줘"
결과 및 마케팅 액션 도출
187개의 AI 전문 도구가 분석 및 해결책 즉시 제시
엑셀 리포트 다운로드
클릭 한 번으로 완성된 데이터 표 다운로드
망고핑에게 이렇게 물어보세요
이커머스 업무에 필요한 모든 데이터를 한 곳에서, 일상적인 대화로 요청합니다.
매출 분석
상품 관리
주문 현황
경쟁·가격
정산·수익
고객 분석
위젯을 넘어,
전체화면 분석 워크스페이스
사이드바에 새로 생긴 망고핑 메뉴를 누르면 전용 풀페이지가 열립니다.
빠른 질문은 위젯으로, 깊은 분석은 전체화면으로 — 하나의 대화가 끊김 없이 이어집니다.
전용 풀페이지 워크스페이스
왼쪽 메뉴에서 망고핑을 열면 전체 화면 대화 공간이 펼쳐집니다. 긴 매출 표와 리포트가 잘리지 않고 한눈에 들어옵니다.
지난 대화, 클릭 한 번으로 복원
풀페이지 왼쪽 세션 목록에서 과거 분석 대화를 그대로 불러옵니다. 망고핑이 최근 맥락을 기억한 채 이어서 답합니다.
위젯 ↔ 전체화면, 끊김 없는 전환
채팅 위젯 헤더의 전체화면 버튼 하나로 보던 대화가 그대로 확장됩니다. 넓게/기본 창 크기도 한 번 고르면 계속 기억됩니다.
함께 진화한 망고핑의 두뇌
쓸수록 똑똑해지는 학습 루프
반복되는 선호와 업무 규칙을 기억 후보로 모아, 관리자가 승인한 것만 다음 대화에 반영합니다. 고객 개인정보는 마스킹되어 학습에서 원천 배제됩니다.
귀사 기준에 맞춘 AI 엔진 구성
특정 AI 벤더에 종속되지 않는 게이트웨이 구조로, 귀사의 보안 정책과 비용 기준에 맞는 최적의 AI 엔진을 선택해 구성합니다. 어떤 구성이든 동일한 데이터 품질과 개인정보 마스킹이 보장됩니다.
이커머스 전문 MD 페르소나
숫자만 나열하지 않습니다. 전문 MD의 시선으로 결과를 한 번 더 검토하고, 묻기 전에 필요한 인사이트를 먼저 제안합니다.
일하는 곳에서 바로 묻고 답하다
더 이상 분석을 위해 별도의 관리자 페이지에 접속하지 마세요.
우리 팀이 쓰고 있는 Slack 메신저에서 원할 때 즉시 보고서를 받아봅니다.
@망고핑 어제 진행한 토스쇼핑 타임딜 실적 어때? 마진율 예산 대비 ROAS 계산해줘.
이미 현장에서 일하고 있는 AI의 기록
아래는 실제 운영 중인 업무 프로세스에 AI를 적용해 얻은 결과입니다.
각 사례는 “사람이 하던 일”이 “AI가 하는 일”로 바뀐 기록입니다.
상품 지식 원장
AI Vision이 상세페이지를 읽고, 상품 지식을 회사 자산으로
MD가 신상품마다 상세페이지를 열어 소재·기능·소구점을 파악하고 머릿속에만 저장했습니다. 수천 개 상품 전체를 아는 사람은 아무도 없었습니다.
야간 배치가 상품 상세 통이미지와 상품정보고시를 AI Vision으로 융합 분석해, 특징·타겟·소구점·주의사항을 통제된 태그 체계로 구조화합니다. 새로 판매를 시작하는 상품은 자동으로 유입되고, 검수 화면에서 사람이 확인합니다.
판매중 상품이 지식화되어 "레이스 없는 노와이어 브라 찾아줘" 같은 속성 검색에 즉답하고, 상품 리포트에 상세페이지 원문을 인용한 특징 분석이 자동으로 붙습니다.
딜 운영 원장
흩어진 프로모션 기록을 AI가 원장으로 복원
"작년 여름 이 몰에서 딜 얼마에 했었지?" — 프로모션 이력이 업무보드 카드와 카카오톡 기획전방에 흩어져, 담당자의 기억에만 존재했습니다.
AI가 업무보드·카카오톡 대화 등 4개 소스에서 몰·기간·할인 조건을 구조화 추출해 딜 원장 DB를 만들었습니다. 매일 새벽 증분 배치가 새 딜을 자동 추가합니다.
과거 딜 이력이 원장으로 복원되어 매출 급등의 원인 딜을 즉시 역추적하고, 원장에 없는 매출 급등(미기록 딜)까지 자동 감지해 알려줍니다.
정산 3-way 대사
전 · 회계 담당자가 몰별 정산서를 내려받아 주문·결제·입금액을 엑셀로 교차 대조
후 · 주문 vs 결제 vs 정산 입금을 자동 교차 검증 — 몰별 수수료·부가세 규칙 내장, 정산율 이상 신호까지 상시 감시
채널·상품 리포트 자동화
전 · 주간 채널 보고서 하나에 데이터 취합부터 작성까지 며칠씩 소요
후 · 채널 8섹션·상품 10섹션 리포트를 온디맨드 생성 — 건강 점수와 6차원 진단, 개선 액션까지 자동 포함
최저가 감시 + 증거 보관
전 · 경쟁 판매가를 수동 검색, 최저가 이슈가 생겨도 증빙이 없어 대응 지연
후 · 매일 새벽 시장가 자동 수집, 역대 최저가 경신 순간 판매처 화면을 자동 캡처해 증거로 보관 — 그래프에서 바로 열람
웹페이지 AI 진단
전 · 이벤트 페이지 오픈 전 QA를 사람이 눈으로 확인 — 오탈자·깨진 화면을 놓치기 일쑤
후 · URL 하나면 AI Vision이 풀페이지를 캡처해 4가지 관점(오류·디자인·카피·전환)으로 진단 리포트 생성
주문·반품·CS 통합 운영
전 · CS 담당자가 몰별 관리자 페이지에 일일이 로그인해 주문·반품·문의를 검색
후 · 한 번의 질문으로 통합 조회 — 반품이 집중되는 옵션 분석, 미답변 문의 추적. 개인정보는 마스킹 후에만 AI 분석
자기 학습 루프
전 · 도입 시점이 성능 최고점 — 쓸수록 낡아가는 일반적인 솔루션의 한계
후 · 매주 대화 로그를 스스로 리뷰해 분석 플레이북을 축적하고, 처리 못 한 요청은 자동으로 개발 백로그에 기록
지식 원장은 계속 확장됩니다
도입 후에도 귀사의 업무 영역을 따라 새로운 원장을 계속 구축해 나갑니다.
몰 프로필 원장
몰별 수수료 구조·정산 주기·프로모션 정책·운영 노하우를 지식화합니다. "이 상품은 어느 몰에 내는 게 유리한가"에 데이터 근거로 답합니다.
CS 상담 지식 원장
상담 이력에서 반복 문의와 해결 패턴을 추출해 응대 지식으로 축적합니다. 개인정보 방어 설계가 기본 적용됩니다.
선제 인사이트 브리핑
질문을 기다리지 않습니다. 매출 이상 신호와 마감 임박 업무를 AI가 먼저 파악해 브리핑합니다.
도입 상담에서 귀사의 우선순위에 맞춰 구축 범위와 순서를 함께 설계합니다.
실제 운영 환경에서 검증된 처리 규모
망고핑은 고객사의 실제 운영 데이터를 매일 분석하며 안정성을 검증해 왔습니다.
기존 솔루션과는 완전히 다른 접근 방식
뷰어를 넘어서 어시스턴트로.
더 스마트하게, 더 안전하게 이커머스 비즈니스를 관리하세요.
대시보드가 아닌 대화
기존 솔루션은 '데이터를 보여주는' 도구입니다. 망고핑은 일상적인 한국어로 질문하면 맥락을 파악하고 결과를 도출하는 '데이터를 이해하고 대답하는' AI입니다.
도메인 특화 187개 도구
범용 AI에 그냥 데이터를 밀어넣지 않습니다. 이커머스 매출, 상품, 정산 등에 특화된 187개의 전문 엔진이 개별적으로 최적화된 쿼리와 계산을 수행합니다.
결과·분석·액션 3단계
숫자만 덜렁 보여주지 않습니다. 1단계 수치 집계, 2단계 요인 분석, 3단계 마케팅/예산 실행 제안(Actionable Insight)까지 즉시 브리핑합니다.
여러 제휴몰 플랫폼 완전 통합
쿠팡, 네이버, 무신사 등 여러 채널을 오갈 필요가 없습니다. 단일 대화창에서 크로스 플랫폼 상품 매트릭스와 수익성 비교를 한 번에 끝내세요.
3중 보안 개인정보 완전 차단
3중 보안 마스킹 아키텍처가 적용되었습니다. 외부 AI 모델 전송 전 고객 스펙을 완벽히 마스킹하여 유출을 원천에 방지합니다.
LLM 숫자 오류 차단 & 엑셀
범용 AI의 불안정한 숫자 계산을 극복하기 위해 자체 엔진이 수익률과 합계를 직접 계산합니다. 모든 결과표는 즉시 엑셀로 다운로드 가능합니다.
기존 시스템은 그대로,
AI 업무 계층만 얹습니다
AX를 위해 ERP를 교체하거나 새 관리자 페이지를 또 도입할 필요가 없습니다. 저희가 귀사 DB 위에 데이터 연결 계층을 구축하고 그 위에 망고핑을 얹습니다 — 현업은 쓰던 화면을 그대로 씁니다.
기존 DB에 읽기 전용으로 연결
귀사 DB를 표준 스키마로 동기화하는 어댑터를 저희가 개발합니다. 원본 시스템 변경 0, 데이터 변경 위험 0.
협업 툴 & 웹, 어디서나
팀별로 사용하는 협업 툴에 AI 에이전트를 추가하거나 별도의 웹 페이지로 즉시 접속하세요.
별도 교육 불필요
어려운 매뉴얼을 외울 필요가 없습니다. 일상적인 자연어로 질문하면 바로 이해하고 답변합니다.
전면 교체 없이, 6단계로 완성되는 AX
구축은 완성된 망고핑에서 출발합니다. 실제 운영 환경에서 다듬어 온 핵심 AI 엔진과, 회사마다 달라지는 데이터·규칙 계층을 처음부터 분리해 설계했기에, 도입 시에는 검증된 엔진 위에 귀사의 데이터와 업무 규칙을 연결하는 데 집중합니다. 구축 기간과 리스크가 함께 줄어드는 이유입니다.
업무·데이터 진단
귀사의 판매 채널, DB 구조, 반복 업무를 분석해 AI가 대체·보조할 지점을 함께 정의합니다.
데이터 연결 계층 구축
기존 DB를 표준 스키마로 동기화하는 어댑터를 개발합니다. 원본 시스템 변경 없이 읽기 전용으로 연결합니다.
회사 규칙 이식
정산·수수료·부가세 등 몰별 규칙과 플랫폼 코드를 설정으로 이식해, 숫자가 귀사 기준으로 정확히 계산되게 합니다.
AI 실무자 커스터마이즈
귀사의 용어·브랜드·업무 맥락을 반영한 페르소나로 망고핑을 조정합니다.
품질 검증
자체 개발한 자동 QA 하네스가 실무 질문 시나리오로 응답 품질을 반복 검증한 뒤 오픈합니다.
운영·진화
24개 자동화 배치가 데이터를 매일 갱신하고, 자기 학습 루프와 정기 업데이트로 도입 후에도 계속 발전합니다.
보안은 옵션이 아니라 아키텍처입니다
기업 AX의 최대 불안은 “고객 데이터가 외부 AI로 나가는 것”입니다.
망고핑은 이 문제를 약속이 아니라 구조로 해결합니다 — 고객 개인정보는 외부 AI에 전송되지 않습니다.
마스킹 후에만 AI 분석
고객 이름·연락처·주소 등 12개 민감 필드를 [고객_001] 형태의 토큰으로 치환한 뒤에만 외부 AI에 전달합니다. 원문은 나가지 않습니다.
복원 키는 사내에만
토큰과 원본을 잇는 매핑은 사내 서버 메모리에만 존재합니다. AI 벤더는 분석은 하지만, 고객이 누구인지 알 수 없습니다.
물리적 분리 + fail-closed
DB에 접근하는 서버에는 외부 AI SDK 자체가 설치되지 않습니다. 마스킹 재검증에 실패하면 응답을 차단합니다.
망고핑에 최적화된
프리미엄 관리자 페이지
기존 관리자 페이지가 없거나 개선이 필요하다면,
망고핑 인공지능이 시스템 레벨에서 깊숙이 결합된
강력한 올인원 솔루션 CommerceHub를 제안합니다.
매출/수익성 통합 분석
제휴몰 플랫폼 전반의 데이터를 즉시 파악할 수 있는 고도화된 정산 및 재무 대시보드 기능을 제공합니다.
채널별 크로스 히트맵
어떤 상품이 어느 플랫폼에서 가장 반응이 좋은지 한눈에 비교하고 미등록 채널 확장을 추천받으세요.
수요 예측 및 프로모션 관리
망고핑 AI 엔진이 이끌어내는 정확한 수요 분석을 바탕으로 프로모션 일정과 타겟을 수립하세요.
AX 도입, 어떤 길을 선택하시겠습니까?
컨설팅은 보고서로 끝나고, 범용 챗봇은 우리 데이터를 모릅니다.
망고핑은 귀사 데이터 위에 구축되어 실제로 일하는 AX입니다.
도입 후 남는 것
우리 회사 데이터 이해
기존 시스템 영향
개인정보 보안 (외부 AI)
도입 후 진화
귀사의 AX,
상담에서 시작됩니다.
지금 쓰시는 시스템은 그대로 두세요.
완성된 망고핑을 귀사의 데이터와 업무에 맞게 구축해드립니다.
업무·데이터 진단부터 함께 시작합니다.